谷歌于上周向美国、英国地区的用户开放了聊天机器人 Bard 服务,但初期反应结果并不优秀。 此外还爆出了 Bard 使用 ChatGPT 进行训练的八卦,让谷歌「焦头烂额」。
原理上,Bard 跟 ChatGPT 都是聊天机器人:接受大量文字语料库训练后,根据用户的提问,进而给出反馈,而且这个反馈是随机且有倾向的,一切取决于该模型的训练资料。
所以不难预料到 ChatGPT 出现过的问题,Bard 都会再犯一遍。 而眼看着先发的Bing Chat抢尽风头。
皮查在采访中表示「我们有更强大的模型,Bard 能够更好地回答数学问题,改进推理和程序能力。 升级版Bard将于下周会有新进展“。
皮查表示现有 Bard 功能不够强大,是因为谷歌出于谨慎考虑而做出的决定。 皮查伊表示:「我认为在完全掌控之前,我们不需要推出功能更强大的模型」。 他还指出Bard正在运行的是LaMDA的轻量级版本。
「未来几天,Bard 将很快从目前基于 LaMDA 的模型转向更大规模的 PaLM 数据集。」 他说「我们显然拥有能力更强的模型,很快,也许随着这项技术的上线,我们将把 Bard 升级到更强大的 PaLM 模型。 这将带来更多的功能,无论是在推理还是编码方面。」
升级到PaLM的Bard,数学和逻辑能力更强
领导 Bard 的一位谷歌高层 Jack Krawczyk 在推特上也介绍了最新的进展。
背靠 PaLM 的 Bard,现在在数学和逻辑方面的能力有了很大的提升。
这意味着什么呢? 现在,Bard 将更好地理解并回应用户的多步推理和数学问题提示,编码功能也即将推出。
Krawczyk 称,「我们一直在平衡 Bard 的新功能与效率。 这次更新是我们每周对 Bard 进行的众多改进中的一个例子。 未来还有更多的内容要推出。」
众所周知,Bard 背后基于的大模型便是 LaMDA。
在去年,谷歌曾分享了关于这个大型语言模型的细节,使用了 1370 亿参数训练了 LaMDA。 而PaLM模型有5400亿参数。
这两种模型都是从2022年初开始发展和增长起来的。
这种对比可能显示了,为什么谷歌现在正在慢慢地将 Bard 转移到,能够提供更大数据集和更多不同答案的 PalM。
谷歌大脑和 DeepMind联手
其实除了 Bard,谷歌最近几周内部还在酝酿着一个新的项目 ——Gemini(双子座),目标是要能与 GPT-4 一战。
目前,Gemini(双子座)是由 Google 大脑和 DeepMind 两个团队联手研发。
就连谷歌大脑的负责人 Jef Dean 都亲临上阵,自动敲代码,可见,这个项目对谷歌的重要性不言而喻。
此外,采访中,皮查也针对最近千名业界专家呼吁暂停开发比GPT-4更强AI系统研发的联名信发表了自己的看法,他表示「如果不让政府参与,暂停基本上是不可能的,因为即使谷歌或OpenAI承诺停止开发,也不能保证其他AI开发人员也会同意效仿。」 而且,他也同意法规是必要的,并称这封信是对话的开始。