亚马逊表示，其名为「Titan」的大型语言模型接受了大量文本的训练，以总结内容、撰写部落格文章草稿或参与开放式问答环节。 除了Titan之外，AWS还在其新推出的人工智能(AI)平台BedRock上为用户提供来自初创公司AI21和Google支持的Anthropic的语言模型。
亚马逊此举正值AI新创公司OpenAI推出GPT-4之际。 一个月前，OpenAI发布了为聊天机器人ChatGPT提供动力的最新版大型语言模型GPT-4。 而作为亚马逊云业务的最大竞争对手，微软对OpenAI投资了数十亿美元，并通过其Azure云服务为OpenAI提供运算能力。
不过，微软当前在 AI 领域似乎遭遇一些困境，除各国监管机构表示将对 AI 技术加强监管之外，整合 ChatGPT 技术的微软必应搜索引擎在测试过程中出现一系列问题，如信息不准确等。 亚马逊云业务副总裁Bratin Saha在周四表示，亚马逊特别关心准确性问题，将确保Titan模型给出高质量的回应。
亚马逊还格外强调注重保护用户隐私。 该公司说，客户将可以使用自己的数据定制Titan模型，但这些数据永远不会被亚马逊用来训练Titan模型，此举旨在确保包括竞争对手在内的其他客户不会从这些数据中受惠。
亚马逊并未透露BedRock服务的费用，因为目前尚处于「有限的」试用阶段。 但亚马逊表示，AWS 使用的自研芯片，包括Inferentia2和Trainium，可以帮助客户在进行自己的机器学习工作时保持低成本。
亚马逊一名发言人表示，客户现可以将自己添加到等待名单中。 相比之下，微软和 OpenAI 已经宣布使用 GPT-4 的价格，费用为每 1，000 个 Token (一个 Token 相当于四个英文字符)为几美分。 同样，Google 也尚未公布其 Palm Language 模式的费用。
亚马逊在AI方面的研发已经进行20多年，旗下AWS云服务已经积累了超过10万名AI客户。 亚马逊也一直在使用经过微调的 Titan 版本，通过其主页提供搜索服务。
周四稍早些时候，亚马逊CEO贾西(Andy Jassy)在其 2022 年度股东信中表示，亚马逊正大力投资大型语言模型(LLM)和生成式 AI。
AWS 数据库、机器学习和分析副总裁 Swami Sivasubramanian 表示，亚马逊长期以来一直致力于大型语言模型。 它们已经被用来帮助消费者在亚马逊的零售网站上寻找产品，并为 Alexa 语音助手等应用提供动力。 他说：「亚马逊在这个领域的投资已经有一段时间了。」
